熱門職位
AI深度學習算法工程師
崗位職責 1.根據(jù)公司經(jīng)營戰(zhàn)略，通過整合市場數(shù)據(jù)、歷史銷售數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢設計并實施價格預測模型。 2.理解冶金行業(yè)的特有屬性和生產(chǎn)流程，基于產(chǎn)品成分、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制等關鍵指標，構建符合行業(yè)特點的產(chǎn)品質(zhì)量預測模型。 3.針對不同的業(yè)務部門和應用場景，開發(fā)個性化的管理模型，如質(zhì)量評分模型、庫存優(yōu)化模型、生產(chǎn)調(diào)度模型等，助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理和智能化決策。 4.定期評估現(xiàn)有模型的表現(xiàn)，收集反饋意見，不斷迭代優(yōu)化模型結構和參數(shù)設置，確保其始終處于最佳狀態(tài)，滿足公司發(fā)展需要。 任職要求 1.本科及以上學歷，機器學習、計算機、數(shù)理等相關專業(yè)。 2.熟練掌握Pytorch/Tensorflow/Caffe/Mxnet中的至少一種。 3.熟悉GPU計算并發(fā)編程，能夠進行高效的模型訓練和推理加速。 4.具備數(shù)據(jù)梳理、清洗、測評、集成、維護等經(jīng)營者優(yōu)先。 5.掌握常見的機器算法模型及原理，如LR、Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分類、回歸、聚類等常用算法，熟悉工程應用中LGB、XGBoost關鍵參數(shù)，參與過大規(guī)模機器學習、數(shù)據(jù)挖掘項目，有深度學習經(jīng)驗，應用過深度時序模型者優(yōu)先。 6.有文本分類、大語言模型、圖像分類與檢測、ASR、視頻理解、多模態(tài)等項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 7.具有垂直領域模型的訓練工作，包括:需求分析、數(shù)據(jù)集構建、模型訓練、評估及優(yōu)化等經(jīng)驗者優(yōu)先。
資料員
.負責市政\公路、建筑工程項目資料的編制與管理工作，有工程相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 2.能熟練使用辦公軟件軟件； 3.具有職業(yè)操守，良好的溝通協(xié)調(diào)能力與責任心；
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
?工作職責 1.參與大數(shù)據(jù)管理平臺的架構設計，技術選型及數(shù)據(jù)開發(fā)工作。 2.圍繞集團經(jīng)營戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理需求，進行數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。 3.圍繞經(jīng)營管理需要，進行數(shù)據(jù)主題域規(guī)劃，聯(lián)合采購、銷售、質(zhì)量、財務、生產(chǎn)、人資等業(yè)務單位進行數(shù)據(jù)指標體系建設。 4.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務策略，構建企業(yè)的數(shù)據(jù)模型及面向產(chǎn)、銷、質(zhì)、采等業(yè)務的應用層模型設計和開發(fā)。 5.參與大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)治理，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務規(guī)則，提出數(shù)據(jù)質(zhì)量改進計劃，挖掘數(shù)據(jù)價值，促進業(yè)務創(chuàng)新。 6.負責大數(shù)據(jù)平臺的及時響應，異常定位故障處理，保障數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定高效運行。 7.根據(jù)業(yè)務和數(shù)據(jù)分析需求，開發(fā)、倉儲和維護分析表（寬表），優(yōu)化其查詢效率。
知名企業(yè)專區(qū)
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