其他待遇：

其他要求： 崗位職責 1.根據(jù)公司經(jīng)營戰(zhàn)略，通過整合市場數(shù)據(jù)、歷史銷售數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢設計并實施價格預測模型。 2.理解冶金行業(yè)的特有屬性和生產(chǎn)流程，基于產(chǎn)品成分、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制等關(guān)鍵指標，構(gòu)建符合行業(yè)特點的產(chǎn)品質(zhì)量預測模型。 3.針對不同的業(yè)務部門和應用場景，開發(fā)個性化的管理模型，如質(zhì)量評分模型、庫存優(yōu)化模型、生產(chǎn)調(diào)度模型等，助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理和智能化決策。 4.定期評估現(xiàn)有模型的表現(xiàn)，收集反饋意見，不斷迭代優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)設置，確保其始終處于最佳狀態(tài)，滿足公司發(fā)展需要。 任職要求 1.本科及以上學歷，機器學習、計算機、數(shù)理等相關(guān)專業(yè)。 2.熟練掌握Pytorch/Tensorflow/Caffe/Mxnet中的至少一種。 3.熟悉GPU計算并發(fā)編程，能夠進行高效的模型訓練和推理加速。 4.具備數(shù)據(jù)梳理、清洗、測評、集成、維護等經(jīng)營者優(yōu)先。 5.掌握常見的機器算法模型及原理，如LR、Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分類、回歸、聚類等常用算法，熟悉工程應用中LGB、XGBoost關(guān)鍵參數(shù)，參與過大規(guī)模機器學習、數(shù)據(jù)挖掘項目，有深度學習經(jīng)驗，應用過深度時序模型者優(yōu)先。 6.有文本分類、大語言模型、圖像分類與檢測、ASR、視頻理解、多模態(tài)等項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 7.具有垂直領(lǐng)域模型的訓練工作，包括:需求分析、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、模型訓練、評估及優(yōu)化等經(jīng)驗者優(yōu)先。

聯(lián)系人： 金經(jīng)理

聯(lián)系方式： 18634666857

聯(lián)系地址： 山西省晉城市澤州縣巴公鎮(zhèn)工業(yè)園區(qū)