熱門(mén)職位
外渠道篩查人員
主要負(fù)責(zé)開(kāi)拓和維護(hù)外部合作渠道，開(kāi)展眼健康科普進(jìn)行眼健康義診，適應(yīng)癥患者引導(dǎo)到院。
AI深度學(xué)習(xí)算法工程師
崗位職責(zé) 1.根據(jù)公司經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，通過(guò)整合市場(chǎng)數(shù)據(jù)、歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢(shì)設(shè)計(jì)并實(shí)施價(jià)格預(yù)測(cè)模型。 2.理解冶金行業(yè)的特有屬性和生產(chǎn)流程，基于產(chǎn)品成分、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制等關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建符合行業(yè)特點(diǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。 3.針對(duì)不同的業(yè)務(wù)部門(mén)和應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)個(gè)性化的管理模型，如質(zhì)量評(píng)分模型、庫(kù)存優(yōu)化模型、生產(chǎn)調(diào)度模型等，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和智能化決策。 4.定期評(píng)估現(xiàn)有模型的表現(xiàn)，收集反饋意見(jiàn)，不斷迭代優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)設(shè)置，確保其始終處于最佳狀態(tài)，滿足公司發(fā)展需要。 任職要求 1.本科及以上學(xué)歷，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2.熟練掌握Pytorch/Tensorflow/Caffe/Mxnet中的至少一種。 3.熟悉GPU計(jì)算并發(fā)編程，能夠進(jìn)行高效的模型訓(xùn)練和推理加速。 4.具備數(shù)據(jù)梳理、清洗、測(cè)評(píng)、集成、維護(hù)等經(jīng)營(yíng)者優(yōu)先。 5.掌握常見(jiàn)的機(jī)器算法模型及原理，如LR、Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等常用算法，熟悉工程應(yīng)用中LGB、XGBoost關(guān)鍵參數(shù)，參與過(guò)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，有深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用過(guò)深度時(shí)序模型者優(yōu)先。 6.有文本分類(lèi)、大語(yǔ)言模型、圖像分類(lèi)與檢測(cè)、ASR、視頻理解、多模態(tài)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 7.具有垂直領(lǐng)域模型的訓(xùn)練工作，包括:需求分析、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、模型訓(xùn)練、評(píng)估及優(yōu)化等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
資料員
.負(fù)責(zé)市政\公路、建筑工程項(xiàng)目資料的編制與管理工作，有工程相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2.能熟練使用辦公軟件軟件； 3.具有職業(yè)操守，良好的溝通協(xié)調(diào)能力與責(zé)任心；
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師
?工作職責(zé) 1.參與大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，技術(shù)選型及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作。 2.圍繞集團(tuán)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。 3.圍繞經(jīng)營(yíng)管理需要，進(jìn)行數(shù)據(jù)主題域規(guī)劃，聯(lián)合采購(gòu)、銷(xiāo)售、質(zhì)量、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、人資等業(yè)務(wù)單位進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)。 4.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)策略，構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)模型及面向產(chǎn)、銷(xiāo)、質(zhì)、采等業(yè)務(wù)的應(yīng)用層模型設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。 5.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則，提出數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 6.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的及時(shí)響應(yīng)，異常定位故障處理，保障數(shù)據(jù)平臺(tái)的穩(wěn)定高效運(yùn)行。 7.根據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析需求，開(kāi)發(fā)、倉(cāng)儲(chǔ)和維護(hù)分析表（寬表），優(yōu)化其查詢(xún)效率。
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